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E. H. Simpson於1951年提出，當數組資料合併成一組資料時，相聯本質可能會改變，甚至轉換方向。
舉例來說：入學審核有性別歧視？
某大學頒發的學位只有兩種主修，一是電機工程，一是英文。申請入學並不容易，而婦女委員會懷疑，審核過程有對女性歧視的嫌疑。委員會從學校要到以下資料，是根據所有申請者的性別和審核結果區分所得的雙向表：
|
|
男性 |
女性 |
|
通過 |
35 |
20 |
|
不通過 |
45 |
40 |
|
總和 |
80 |
60 |
從資料顯示出男性通過百分比為35/80=44%，女性為20/60=33%，男性幾乎有一半申請成功，而女性僅有三分之一
因此該大學為了辯護，製作了三向表，將每個申請者依性別、申請結果和申請的主修三個變數分類。
電機工程
|
|
男性 |
女性 |
|
通過 |
30 |
10 |
|
不通過 |
30 |
10 |
|
總和 |
60 |
20 |
英文
|
|
男性 |
女性 |
|
通過 |
5 |
10 |
|
不通過 |
15 |
30 |
|
總和 |
20 |
40 |
從資料顯示不管哪一系，男女通過的百分比皆一致，性別和通過與否都沒有關聯性。
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